<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss version="2.0">
    <channel>
      <title>NCT&#039;s Space</title>
      <link>https://camtran3506.github.io/quartz</link>
      <description>Last 10 notes on NCT&#039;s Space</description>
      <generator>Quartz -- quartz.jzhao.xyz</generator>
      <item>
    <title>4. Matrix Decompositions (NCT)</title>
    <link>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/4.-Matrix-Decompositions-(NCT)</link>
    <guid>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/4.-Matrix-Decompositions-(NCT)</guid>
    <description><![CDATA[  4.1 Determinant and Trace INFO Cho ma trận vuông A \in \mathbb{R}^{n \times n}. ]]></description>
    <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 05:04:13 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>2. Linear Algebra (NCT)</title>
    <link>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/2.-Linear-Algebra-(NCT)</link>
    <guid>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/2.-Linear-Algebra-(NCT)</guid>
    <description><![CDATA[  INFO Một object được gọi là vector khi tổng của 2 vector là vector và tích của 1 vector với scalar là vector. ]]></description>
    <pubDate>Wed, 01 Apr 2026 08:24:09 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>3. Analytic Geometry (NCT)</title>
    <link>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/3.-Analytic-Geometry-(NCT)</link>
    <guid>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/3.-Analytic-Geometry-(NCT)</guid>
    <description><![CDATA[  3.2 Inner Products 3.2.1 Dot Product x^\top y = \sum_{i=1}^n x_i y_i Trong cuốn sách này, ta sẽ gọi riêng loại tích vô hướng cụ thể này là ‘dot product’. ]]></description>
    <pubDate>Wed, 01 Apr 2026 08:24:09 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>0. Preface</title>
    <link>https://camtran3506.github.io/quartz/UnderstandingML/0.-Preface</link>
    <guid>https://camtran3506.github.io/quartz/UnderstandingML/0.-Preface</guid>
    <description><![CDATA[ Đây là một cuốn sách kinh điển (và khó vãi lone) về chủ đề Machine Learning. ]]></description>
    <pubDate>Wed, 01 Apr 2026 08:24:09 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>III. Counting (NCT)</title>
    <link>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4CS/III.-Counting-(NCT)</link>
    <guid>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4CS/III.-Counting-(NCT)</guid>
    <description><![CDATA[ 13. ]]></description>
    <pubDate>Sun, 22 Mar 2026 10:08:27 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>IV. Probability (NCT)</title>
    <link>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4CS/IV.-Probability-(NCT)</link>
    <guid>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4CS/IV.-Probability-(NCT)</guid>
    <description><![CDATA[ 16. Events and Probability Spaces 16.3 Strange Dice Trong cuộc sống, chúng ta quen với tính bắc cầu của các con số. ]]></description>
    <pubDate>Sun, 22 Mar 2026 10:08:27 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>6. Probability and Distributions (Duc Cao)</title>
    <link>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/6.-Probability-and-Distributions-(Duc-Cao)</link>
    <guid>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/6.-Probability-and-Distributions-(Duc-Cao)</guid>
    <description><![CDATA[ Phần này của bro Cao Anh Đức viết. ]]></description>
    <pubDate>Sat, 21 Mar 2026 17:01:34 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>7. Continuous Optimization (Duc Cao)</title>
    <link>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/7.-Continuous-Optimization-(Duc-Cao)</link>
    <guid>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/7.-Continuous-Optimization-(Duc-Cao)</guid>
    <description><![CDATA[  Optimization using Gradient Descent Ta xem xét bài toán tìm nghiệm thực nhỏ nhất của một hàm \underset{x}{\text{min}} f(x) với f: \mathbb{R}^d \to \mathbb{R} là hàm mục tiêu, và giả sử tất cả các hàm đề cập trong chương này đều khả vi. ]]></description>
    <pubDate>Sat, 21 Mar 2026 17:01:34 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>8. When Models Meet Data (Duc Cao)</title>
    <link>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/8.-When-Models-Meet-Data-(Duc-Cao)</link>
    <guid>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/8.-When-Models-Meet-Data-(Duc-Cao)</guid>
    <description><![CDATA[ When Model Meets Data Vì lười và nhiều lý thuyết nên tôi đã notebooklmize nó. ]]></description>
    <pubDate>Sat, 21 Mar 2026 17:01:34 GMT</pubDate>
  </item><item>
    <title>9. Linear Regression (Duc Cao)</title>
    <link>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/9.-Linear-Regression-(Duc-Cao)</link>
    <guid>https://camtran3506.github.io/quartz/Math4ML/9.-Linear-Regression-(Duc-Cao)</guid>
    <description><![CDATA[ Problem Formulation Vì xuất hiện nhiễu (noise) từ những dữ liệu thực tế trong quá trình quan sát, bài toán hồi quy thường được tiếp cận theo hướng xác suất. ]]></description>
    <pubDate>Sat, 21 Mar 2026 17:01:34 GMT</pubDate>
  </item>
    </channel>
  </rss>